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冈萨雷斯数字图像处理⑧数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤

时间:2024-05-09 19:31:47 浏览:342 作者:情何以堪 来源:法甲栏目

冈萨雷斯数字图像处理➱数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤

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冈萨雷斯数字图像处理⑧数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤

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文本导读:

  1. 数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤
  2. 计算机图形学和数字图像处理学的区别与联系
  3. 在图像处理中有哪些算法

数字图像处理图片素材-数字图像处理的基本步骤

请问有冈萨雷斯《数字图像处理Matlab》版图像素材和源代码,发给我一份吧,谢谢

源代码:

1、图像获取是数字图像处理的第一步处理。图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取阶段包括图像预处理,譬如图像缩放。

2、图像增强是对一幅图像进行操作,使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。“特定”一词很重要,因为增强技术建立在面向问题的基础上,例如,对增强X射线图像十分有用的方法,对增强电磁波谱中红外波段获取的卫星图像可能就不是好方法。不存在图像增强方法的通用理论,图像增强方法多种多样,特殊情况特殊对待。

3、图像复原也是改进图像外观的处理领域。与图像增强不同,图像增强是主观的,而图像复原是客观的;复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。而增强以什么是好的增强效果这种主观偏爱为基础。

4、彩色图像处理,第6章涵盖许多彩色模型和数字域彩色处理的基本概念。彩色也是图像中提取感兴趣区域的基础。

5、小波是以不同分辨率来描述图像的基础。本书中为图像数据压缩和金字塔表示使用了小波,此时图像被成功地细分为较小的区域。

6、压缩指的是减少图像存储量或降低图像带宽的处理。互联网是以大量的图片内容为特征的,例如,jpg文件扩展名用于jpeg的图像压缩标准。jpeg格式的图像可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。

7、形态学处理涉及提取图像成分的工具,这些成分在表示和描述形状方面很有用。这一章的内容将从输出图像处理到输出图像属性处理的转换开始。

8、分割过程将一幅图像划分为其组成部分或目标。通常,自动分割是数字图像处理中最困难的任务之一。成功地把目标逐一分割出来是一个艰难的分割过程。通常,分割越准确,识别越成功。

9、表示与描述,选择一种表示仅是把原始数据转换为适合计算机进行后续处理的形式的一部分。为描述数据以使感兴趣的特征更加明显,必须确定一种方法。描述又称为特征选择,它涉及提取特征,可得到某些感兴趣的定量信息,或是区分一组目标与其他目标的基础。

10、目标识别,是基于目标的描述给该目标赋予标志(如“车辆”)的过程。

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1AdobePhotoshop简体中文软件类别:图像处理Photoshop是著名的图象处理软件,为美国ADOBE公司出品。在修饰和处理摄影作品和绘画作品时,具有非常强大的功能2AdobeIllustratorCSv11AdobeIllustrator是一套被设计用来作输出及网页制作双方面用途、功能强大且完善的绘图软件包,这个专业的绘图程序整合了功能强大的向量绘图工具、完整的PostScript输出,并和Photoshop或其它Adobe家族的软件紧密地结合。第10版增加了诸如Arc、矩型网格线(RectangularGrid)以及坐标网格线(PolarGrid)工具等新的绘图及自动化优点;增加编辑的灵活度以及标志(编辑主要的对象或图像复制)。你可以运用笔刷及其它如合并、数据驱动坐标等在工具列上的创造工具,帮助你建立联结到数据库的样版。新的Illustrator还提供更多的网络生产功能,包括裁切图像并支持可变动向量绘图档(SVG)增强。3FireworksMX2004简体中文版软件语言:简体中文软件类别:图像处理4AutoCAD设计相关软件1.CorelDRAW2.CorelPainter是数码素描与绘画工具的终极选择,是一款极其优秀的仿自然绘画软件,拥有全面和逼真的仿自然画笔。它是专门为渴望追求自由创意及需要数码工具来仿真传统绘画的数码艺术家、插画画家及摄影师而开发的。它能通过数码手段复制自然媒质(NaturalMedia)效果,是同级产品中的佼佼者,获得业界的一致推崇。CorelPainter被广泛应用于动漫设计、建筑效果图、艺术插画等方面。最为要认识到的是,该软件最好要配加数位板,虽然也可以使用鼠标进行绘制,但总体上说会累死人的,绝对没有手写来的顺畅。目前通用的版本有6.0、7.0、8.0、IX、X,最新版本为XI。

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计算机图形学和数字图像处理学的区别与联系

计算机图形学:是研究采用计算机生成,处理和显示图形的一门科学。

数字图像处理:指有计算机及其它有关的数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预期的目的。

计算机图形学:研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物,包括自然景物,拍摄的图片,用数学方法描述的图形等。

数字图像处理:研究对象是图像。

计算机图形学:研究内容为图像生成,透视,消阴等。

数字图像处理:研究内容为图像处理,图像分割,图像透析等。

 冈萨雷斯数字图像处理

计算机图形学:是由数学公式生成仿真图形或图像。

数字图像处理:是由原始图像处理出分析结果。

联系:计算机图形与图像处理是逆过程。

计算机图形学的主要研究对象是点、线、面、体、场的数学构造方法及其图形显示,及其随时问变化的情况。它需要研究以下几方面的内容。

1、描述复杂物体图形的方法与数学算法。二三维景物的表示是计算机图形显示的前提和基础,包括曲线、曲面的造型技术,实体造型技术,以及纹理、云彩、波浪等自然景物的造型和模拟;三维场景的显示包括光栅图形生成算法、线框图形以及真实感图形的理论和算法。

3、几何和图形数据的存储,包括数据压缩和解缩。

4、物体图形数据的运算处理,包括基于图像和图形的混合绘制技术、自然景物仿真、图形用户接口、虚拟现实、动画技术和可视化技术等。

5、物体图形数据的输出显示,包括图形硬件和图形交互技术等。

6、实时动画和多媒体技术,研究实现高速动画的各种硬/软件方法、开发工具、动画语言以及多媒体技术。

7、制定与图形应用软件有关的技术标准。

自20世纪60年代第三代数字计算机问世以后,数字图像处理技术出现了空前的发展,在该领域中需要进一步研究的问题主要有如下五个方向:

1、在进一步提高精度的同时着重解决处理速度问题;

2、加强软件研究,开发新的处理方法,特别要注意移植和借鉴其他学科的技术和研究成果,创造新的处理方法;

3、加强边缘学科的研究工作,促进图像处理技术的发展;

4、加强理论研究,逐步形成处理科学自身的理论体系;

5、时刻注意图像处理领域的标准化问题。

参考资料来源:百度百科-计算机图形学

在图像处理中有哪些算法

由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,可减少计算量,获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。

压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。

编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。

图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。

图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

图像描述是图像识别和理解的必要前提。

一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。

图像分类属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。

图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法模式分类。

图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。

数字图像处理技术源于20世纪20年代,当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片,采用了数字压缩技术。

数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界,人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息,而图像、图形又是所有视觉信息的载体,尽管人眼的鉴别力很高,可以识别上千种颜色,

但很多情况下,图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的,通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

参考资料来源:百度百科-图像处理

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